La tecnología de Crowdsensing Móvil (MCS) aprovecha los dispositivos inteligentes dentro de las redes de sensores para recopilar datos. Dado que la recopilación de datos requiere recursos específicos, como la potencia del dispositivo y el ancho de banda de la red, muchos usuarios se muestran reacios a participar en MCS. Por lo tanto, es esencial diseñar un mecanismo de incentivos efectivo para fomentar la participación del usuario y garantizar la provisión de datos de alta calidad. Actualmente, la mayoría de los mecanismos de incentivos compensan a los usuarios a través de recompensas monetarias, lo que a menudo lleva a que los usuarios requieran precios más altos para mantener sus propias ganancias. Esto, a su vez, resulta en una cantidad limitada de usuarios seleccionados debido a las restricciones presupuestarias de la plataforma. Para abordar este problema, proponemos un mecanismo de incentivos basado en lotería. Este mecanismo analiza las ofertas de los usuarios para diseñar un modelo de probabilidad de ganar y asignación de presupuesto, incentivando a los usuarios a reducir sus precios y mejorar la calidad de los datos. Dentro de un presupuesto específico, la plataforma puede involucrar a más usuarios en tareas y obtener datos de mayor calidad. En comparación con el mecanismo ABSEE y el mecanismo BBOM, el mecanismo de incentivo de lotería demuestra mejoras de aproximadamente el 47-74% en la participación de los usuarios y el 14-66% en las ganancias de la plataforma.