Uno de los roles más importantes en el área del aprendizaje automático es clasificar, y las redes neuronales son clasificadores muy importantes. Sin embargo, las redes neuronales tradicionales no pueden identificar intervalos, y mucho menos clasificarlos. Para mejorar su capacidad de identificación, proponemos un emparejador de intervalos basado en redes neuronales en nuestro artículo. Después de resumir la construcción teórica del modelo, realizamos un experimento simple y práctico de pronóstico del tiempo, que muestra que la precisión del reconocedor alcanza el 100% y es prometedora.