Basado en el problema de selección y programación de cartera de proyectos (PPSS), el desarrollo de un plan de programación de proyectos sistemático y científico requiere una consideración integral de las preferencias individuales y múltiples restricciones realistas, lo que lo convierte en un problema NP-duro. Al mismo tiempo, evaluar con precisión y rapidez el valor de los proyectos como una entidad compleja plantea un problema desafiante que requiere atención urgente. Este documento introduce un novedoso proceso de evaluación de valor de proyectos basado en evaluación cualitativa que reduce significativamente el costo y la complejidad de la evaluación de valor de proyectos, sobre el cual se presenta un método de aprendizaje profundo basado en preferencias para calcular y resolver subconjuntos de proyectos y planes de programación de tiempo. Este documento primero determina los valores de parámetros clave del algoritmo a través de ejemplos específicos. Luego, utilizando el método de control de variables, explora la sensibilidad del algoritmo a cambios en el tamaño del problema y la dimensionalidad. Finalmente, el algoritmo propuesto se compara con dos algoritmos clásicos y dos algoritmos heurísticos en diferentes instancias. Los resultados experimentales demuestran que el algoritmo propuesto muestra una mayor efectividad y precisión.