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Un marco para modelar las pérdidas inducidas por el viento en edificios durante huracanes

Autores: Alduse, Bejoy; Pang, Weichiang; Tadinada, Sashi Kanth; Khan, Shiraj

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un marco para modelar las pérdidas inducidas por el viento en edificios durante huracanes


Categoría

Energía

Subcategoría

Energía eólica

Palabras clave

Inducido por el viento
Modelado
Riesgo de seguros
Marco de vulnerabilidad
Viento de huracán
Modeladores de pérdidas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El modelado de pérdidas inducidas por el viento juega un papel clave en la gestión del riesgo de seguros. Por lo tanto, se debe desarrollar un marco de vulnerabilidad flexible para edificios residenciales y comerciales. Este modelo predice las pérdidas inducidas por la presión del viento de huracanes, los escombros transportados por el viento y la lluvia impulsada por el viento. Se utilizan veinticinco variables clave diferentes de los edificios y el entorno como atributos para las simulaciones. Los resultados del modelo se validan utilizando los Modelos Públicos de Pérdida por Huracanes de Florida (FPHLM) y las funciones de vulnerabilidad al viento de HAZUS. Las nuevas contribuciones incluyen (1) un modelo de envejecimiento de techos markoviano para abordar las disminuciones en el rendimiento del techo debido al envejecimiento, y (2) modelos de valor interior específicos de ocupación basados en cantidades normativas de FEMA para la evaluación sistemática del valor interior aplicable a edificios arquetipo. También se introduce un modelo simple de impacto de escombros por viento y un modelo de intrusión de lluvia impulsada por el viento. La influencia del número de pisos, el envejecimiento del techo y la vulnerabilidad de las ventanas que resultan en daños se investiga en este artículo para garantizar la consistencia de los resultados. El marco propuesto permite a los modeladores de pérdidas de seguros tomar decisiones juiciosas sobre las variables de entrada basadas en el conocimiento parcial o detallado sobre el edificio para modelar pérdidas. La investigación futura debería centrarse en la validación y calibración utilizando datos de reclamaciones de seguros de buena calidad.

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