La rápida integración de la inteligencia artificial generativa (IA) en los entornos educativos plantea tanto oportunidades como preocupaciones en relación con el diseño de evaluaciones, la integridad académica y la garantía de calidad. Si bien las herramientas de IA de nueva generación ofrecen nuevos modos de interactividad, retroalimentación y generación de contenido, su uso en la evaluación sigue estando insuficientemente enmarcado y regulado pedagógicamente. En este estudio, proponemos un nuevo marco para la evaluación apoyada por IA generativa en la educación superior, estructurado en torno a las necesidades y responsabilidades de tres partes interesadas clave: instructores, estudiantes y autoridades de control. El marco describe cómo el personal docente puede diseñar tareas adaptativas e informadas por IA y proporcionar retroalimentación, cómo los estudiantes pueden interactuar con estas herramientas de manera transparente y cómo los organismos institucionales pueden garantizar la responsabilidad a través de estándares de cumplimiento, políticas y auditorías. Este modelo multinivel de tres ramas contribuye al discurso emergente sobre la adopción responsable de la IA en la educación superior al ofrecer un enfoque holístico para integrar sistemas basados en IA en las prácticas de evaluación, al tiempo que se protegen los valores académicos y la calidad.