Construir un grafo de conocimiento de servicios a gran escala es necesario. Proponemos un método, denominado extensión de información semántica, para los grafos de conocimiento de servicios. Insistimos en la información de los servicios descritos por el Lenguaje de Descripción de Servicios Web (WSDL) y diseñamos la capa de ontología del grafo de conocimiento del servicio web y construimos el grafo de servicios, y usando el conjunto de datos del documento WSDL, el grafo de conocimiento del servicio generado contiene 3738 entidades de servicio. En particular, nuestro método puede dar un rendimiento completo a su efecto en el descubrimiento de servicios. Para evaluar nuestro enfoque, realizamos dos conjuntos de experimentos para explorar la relación entre los servicios y clasificar los servicios que se desarrollan por descripciones de servicios. Construimos dos conjuntos de datos experimentales, luego diseñamos y entrenamos dos redes neuronales profundas diferentes para las dos tareas para extraer la semántica del lenguaje natural utilizado en la tarea de descubrimiento de servicios. En la tarea de predicción de explorar la relación entre los servicios, la tasa de precisión de predicción alcanzó el 95.1%, y en el experimento de clasificación de servicios, la tasa de precisión de TOP5 alcanzó el 60.8%. Nuestra experiencia muestra que el grafo de conocimiento del servicio tiene ventajas adicionales sobre el almacenamiento de archivos tradicional cuando gestionar información semántica adicional es efectivo y el nuevo método de representación de servicios es útil para las tareas de descubrimiento y composición de servicios.