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Un marco para la búsqueda basada en contenido en grandes colecciones de música

Autores: Zhu, Tiange; Fournier-S"niehotta, Raphaël; Rigaux, Philippe; Travers, Nicolas

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un marco para la búsqueda basada en contenido en grandes colecciones de música


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Problema
Contenido musical
Motor de búsqueda escalable
Lenguaje de descripción musical
Funciones de extracción de características
Indexación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Abordamos el problema de la búsqueda de contenido escalable en grandes colecciones de documentos musicales. El contenido musical es altamente complejo y versátil y presenta múltiples facetas que pueden considerarse de forma independiente o en combinación. Además, los documentos musicales pueden estar codificados digitalmente de muchas maneras. Proponemos un marco general para construir un motor de búsqueda escalable, basado en (i) un lenguaje de descripción musical que representa el contenido musical de forma independiente de una codificación específica, (ii) una lista extensible de funciones de extracción de características y (iii) procedimientos de indexación, búsqueda y clasificación diseñados para integrarse en la arquitectura estándar de un motor de búsqueda orientado a texto. Como prueba de concepto, también detallamos una implementación real del marco para la búsqueda en grandes colecciones de partituras musicales codificadas en XML, basada en el popular sistema ElasticSearch. Se publica como código abierto en GitHub y está disponible como una imagen Docker lista para usar para comunidades que gestionan grandes colecciones de documentos musicales digitalizados.

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