El éxito de la Ruta de la Seda ha impulsado el crecimiento de muchos mercados en la Dark Web. Este crecimiento exponencial ha proporcionado a las empresas criminales nuevas salidas para vender artículos ilícitos. Así, la Dark Web ha generado un gran interés entre académicos y gobiernos que han buscado desvelar las identidades de los participantes en estos mercados altamente lucrativos, pero ilegales. Las metodologías tradicionales de scraping web y las técnicas de investigación han demostrado ser ineficaces para desenmascarar a estos participantes del mercado. Esta investigación proporciona un marco analítico para automatizar el scraping y análisis de la Dark Web con herramientas gratuitas disponibles en la World Wide Web. Utilizando un mercado de estudio de caso, probamos con éxito un rastreador web, desarrollado con AppleScript, para recuperar la información de cuentas de miles de vendedores y sus respectivas listas de mercado. Este documento detalla claramente por qué AppleScript fue el método más viable y eficiente para hacer scraping de los mercados de la Dark Web. Los resultados de nuestro estudio de caso validan la eficacia de nuestro marco analítico propuesto, que tiene relevancia para académicos que estudian este fenómeno en crecimiento y para investigadores que examinan la actividad criminal en la Dark Web.