Un marco jerárquico de Hadoop para procesar grandes datos geodistribuidos
Autores: Di Modica, Giuseppe; Tomarchio, Orazio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un marco jerárquico de Hadoop para procesar grandes datos geodistribuidos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Producción sin precedentes
Recursos informáticos
Paradigma MapReduce
Marco informático jerárquico
Fragmentación de datos
Programación inteligente de tareas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
En los últimos veinte años, hemos sido testigos de una producción sin precedentes de datos a nivel mundial que ha generado una creciente demanda de recursos informáticos y ha estimulado el diseño de paradigmas informáticos y herramientas de software para obtener de manera eficiente y rápida información sobre Big Data.
Descripción
En los últimos veinte años, hemos sido testigos de una producción sin precedentes de datos a nivel mundial que ha generado una creciente demanda de recursos informáticos y ha estimulado el diseño de paradigmas informáticos y herramientas de software para obtener de manera eficiente y rápida información sobre Big Data.