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Un marco jerárquico de Hadoop para procesar grandes datos geodistribuidos

Autores: Di Modica, Giuseppe; Tomarchio, Orazio

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un marco jerárquico de Hadoop para procesar grandes datos geodistribuidos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Producción sin precedentes
Recursos informáticos
Paradigma MapReduce
Marco informático jerárquico
Fragmentación de datos
Programación inteligente de tareas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En los últimos veinte años, hemos sido testigos de una producción sin precedentes de datos a nivel mundial que ha generado una creciente demanda de recursos informáticos y ha estimulado el diseño de paradigmas informáticos y herramientas de software para obtener de manera eficiente y rápida información sobre Big Data.

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