Un marco integrado de enrutamiento de paquetes DQN y RF para la red V2X
Autores: Yen, Chin-En; Jhang, Yu-Siang; Hsieh, Yu-Hsuan; Chen, Yu-Cheng; Kuo, Chunghui; Chang, Ing-Chau
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un marco integrado de enrutamiento de paquetes DQN y RF para la red V2X
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Desarrollo
Inteligencia artificial
Aprendizaje profundo por refuerzo
Vehículo a todo
Protocolos de enrutamiento
VANETs
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
Con el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, el aprendizaje profundo por refuerzo (DRL) se ha convertido en un enfoque principal para el diseño de protocolos de enrutamiento inteligente de vehículo a todo (V2X) para redes ad hoc vehiculares (VANETs).
Descripción
Con el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, el aprendizaje profundo por refuerzo (DRL) se ha convertido en un enfoque principal para el diseño de protocolos de enrutamiento inteligente de vehículo a todo (V2X) para redes ad hoc vehiculares (VANETs).