En este documento describimos un marco integral de pronóstico de IA que se basa en una amplia literatura de disciplinas como el pronóstico, el pronóstico tecnológico, los estudios futuros y la planificación de escenarios. Una revisión de esta literatura nos lleva a proponer una nueva clase de técnicas de planificación de escenarios que llamamos técnicas de mapeo de escenarios. Estas técnicas incluyen el mapeo de redes de escenarios, mapas cognitivos y mapas cognitivos difusos, así como un nuevo método que proponemos y al que nos referimos como mapeo de destilación de juicios. Esta técnica propuesta se basa en el mapeo de escenarios y técnicas de pronóstico de juicio, y tiene como objetivo integrar una amplia variedad de pronósticos en un mapa tecnológico con líneas de tiempo probabilísticas. El mapeo de destilación de juicios es el centro del marco integral de pronóstico en el que se utiliza para informar un proceso de planificación estratégica, así como para informar futuras iteraciones del proceso de pronóstico. Juntos, el marco y la nueva técnica forman una reconsideración integral de cómo pronosticamos la IA. También incluimos una discusión de las fortalezas y debilidades del marco, sus implicaciones para la práctica y sus implicaciones en las prioridades de investigación para los investigadores de pronóstico de IA.