La modelización de temas se ha convertido en una técnica muy popular para extraer conocimiento de textos. Engloba diversas familias de métodos, incluyendo métodos factoriales, métodos probabilísticos y métodos de procesamiento de lenguaje natural. Este artículo introduce un marco conceptual unificado para los métodos factoriales y probabilísticos mediante la identificación de elementos compartidos y representándolos utilizando una notación homogénea. El artículo presenta 12 métodos diferentes dentro de este marco, permitiendo un análisis comparativo fácil para evaluar la flexibilidad y la realismo de las suposiciones de cada enfoque. Esto establece la etapa inicial de un análisis más amplio destinado a relacionar todas las familias de métodos con este marco común, comprendiendo exhaustivamente sus fortalezas y debilidades, y estableciendo pautas generales de aplicación. Además, una configuración experimental refuerza la conveniencia de tener un esquema de notación armonizado. El artículo concluye con una discusión sobre los métodos presentados y esboza futuras direcciones de investigación.