Si bien se espera que las nuevas tecnologías revolucionen y se conviertan en factores decisivos para mejorar la eficiencia y las prácticas de nuestras vidas diarias, también es fundamental investigar y comprender las barreras y oportunidades que enfrentan sus adoptantes. Tales hallazgos pueden servir como una característica adicional en el proceso de toma de decisiones al analizar los riesgos, costos y beneficios de adoptar una tecnología emergente en un contexto particular. Aunque varios estudios han intentado realizar tales investigaciones, estos enfoques adoptan una metodología de recolección de datos cualitativa, que es limitada en términos del tamaño del grupo de participantes objetivo y está asociada con una carga manual significativa al transcribir e inferir resultados. Este documento presenta un marco escalable y automatizado para rastrear la probable adopción y/o rechazo de nuevas tecnologías en un amplio panorama de adoptantes. En particular, se compiló un gran corpus de textos de redes sociales que contienen referencias a tecnologías emergentes. Se aplicaron técnicas de minería de textos para extraer los sentimientos expresados hacia los aspectos tecnológicos. En el contexto de la definición del problema aquí, hipotetizamos que la expresión de un sentimiento positivo implica un aumento en la probabilidad de impactar la aceptación de un usuario de tecnología para adoptar, integrar y/o usar la tecnología, y el sentimiento negativo implica un aumento en la probabilidad de impactar el rechazo de tecnologías emergentes por parte de los adoptantes. Para probar cuantitativamente nuestra hipótesis, se realizó un análisis de verdad fundamental para validar que los sentimientos capturados por el enfoque de minería de textos eran comparables a los resultados proporcionados por anotadores humanos cuando se les pidió etiquetar si tales textos impactan positiva o negativamente su perspectiva hacia la adopción de una tecnología emergente. Las anotaciones recopiladas demostraron resultados comparables a los del enfoque de minería de textos, ilustrando que los sentimientos extraídos automáticamente expresados hacia las tecnologías son características útiles para comprender el panorama que enfrentan los adoptantes de tecnología, así como para servir como un componente importante en la toma de decisiones al reconocer, por ejemplo, cambios en los comportamientos de los usuarios, nuevas demandas y incertidumbres emergentes.