Un marco efectivo de detección de objetos federados con privacidad diferencial dinámica
Autores: Wang, Baoping; Feng, Duanyang; Su, Junyu; Song, Shiyang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un marco efectivo de detección de objetos federados con privacidad diferencial dinámica
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Seguridad de datos
Aprendizaje federado
Privacidad diferencial
Detección de objetos
Protección de la privacidad
Aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
La proliferación de datos en múltiples dominios requiere la adopción de modelos de aprendizaje automático que respeten la privacidad del usuario y la seguridad de los datos, especialmente en escenarios sensibles como la vigilancia y la imagen médica.
Descripción
La proliferación de datos en múltiples dominios requiere la adopción de modelos de aprendizaje automático que respeten la privacidad del usuario y la seguridad de los datos, especialmente en escenarios sensibles como la vigilancia y la imagen médica.