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Un marco efectivo de detección de objetos federados con privacidad diferencial dinámica

Autores: Wang, Baoping; Feng, Duanyang; Su, Junyu; Song, Shiyang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un marco efectivo de detección de objetos federados con privacidad diferencial dinámica


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Seguridad de datos
Aprendizaje federado
Privacidad diferencial
Detección de objetos
Protección de la privacidad
Aprendizaje automático

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 40

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La proliferación de datos en múltiples dominios requiere la adopción de modelos de aprendizaje automático que respeten la privacidad del usuario y la seguridad de los datos, especialmente en escenarios sensibles como la vigilancia y la imagen médica.

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