La investigación presentada en este documento es la primera en introducir un completo Marco Descriptivo-Predictivo-Prescriptivo (DPP) para comprender la interacción entre las redes sociales y las criptomonedas. Reconociendo el dominio poco explorado de la interacción entre las redes sociales y las criptomonedas, profundizamos en sus muchos aspectos, comprendiendo mejor las dinámicas actuales, pronosticando posibles trayectorias futuras y prescribiendo las mejores soluciones para las partes interesadas. Evaluamos el discurso y el comportamiento en redes sociales relacionados con las criptomonedas utilizando análisis de big data, traduciendo datos sin procesar en información significativa utilizando técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) como análisis de sentimientos. Cuando se aplica a un conjunto de datos experimental, el DPP arroja resultados superiores en comparación con el enfoque base, mostrando una mejora del 3.44% en la métrica de Error Cuadrático Medio (RMSE) y del 4.59% en la métrica de Error Absoluto Medio (MAE). El marco DPP único permite una evaluación más profunda de la influencia de las redes sociales en las tendencias de las criptomonedas y sienta las bases para la toma de decisiones estratégicas en este campo de estudio incipiente pero en rápido desarrollo.