Un marco de simulación de multitudes en entornos naturales especiales
Autores: Zou, Xunjin; Ye, Yunqing; Feng, Tianxia; Zhu, Zhenming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2026
Acceso abierto
Artículo científico
2026
Un marco de simulación de multitudes en entornos naturales especiales
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Estudio
Simulación de multitudes
Marco
Entornos naturales
Mecanismos basados en agentes
Comportamiento de multitudes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio presenta un nuevo marco de simulación de multitudes diseñado para entornos naturales especiales, como terremotos, deslizamientos de tierra y escenarios de caza. El marco integra dinámicas continuas con mecanismos basados en agentes para modelar de manera efectiva diversas interacciones de grupos biológicos. Al combinar la planificación de rutas global y la detección de colisiones local, mejora las interacciones impulsadas por la multitud a través de estrategias innovadoras para la búsqueda de caminos, el movimiento y la gestión de multitudes. Un enfoque ligero de reconstrucción 3D asegura un equilibrio entre simulaciones a gran escala, escenarios de alta fidelidad y eficiencia computacional. Este marco permite que cada agente mantenga iniciativa individual y diversidad de comportamiento, lo que lo hace altamente adecuado para simulaciones a gran escala. El modelo propuesto puede simular el comportamiento de multitudes de manera realista en varios escenarios naturales y adaptarse sin problemas a diferentes entornos, ofreciendo una solución robusta para la simulación de multitudes.
Descripción
Este estudio presenta un nuevo marco de simulación de multitudes diseñado para entornos naturales especiales, como terremotos, deslizamientos de tierra y escenarios de caza. El marco integra dinámicas continuas con mecanismos basados en agentes para modelar de manera efectiva diversas interacciones de grupos biológicos. Al combinar la planificación de rutas global y la detección de colisiones local, mejora las interacciones impulsadas por la multitud a través de estrategias innovadoras para la búsqueda de caminos, el movimiento y la gestión de multitudes. Un enfoque ligero de reconstrucción 3D asegura un equilibrio entre simulaciones a gran escala, escenarios de alta fidelidad y eficiencia computacional. Este marco permite que cada agente mantenga iniciativa individual y diversidad de comportamiento, lo que lo hace altamente adecuado para simulaciones a gran escala. El modelo propuesto puede simular el comportamiento de multitudes de manera realista en varios escenarios naturales y adaptarse sin problemas a diferentes entornos, ofreciendo una solución robusta para la simulación de multitudes.