En este artículo, presentamos un experimento de modelado desarrollado para estudiar sistemas de ciudades y procesos de urbanización en grandes territorios a lo largo de largos períodos de tiempo. Basándonos en teorías geográficas de evolución urbana, nos apoyamos en modelos basados en agentes para 1) formalizar hipótesis complementarias y alternativas de urbanización y 2) explorar su capacidad para simular patrones observados en un laboratorio virtual. El artículo se divide, por lo tanto, en dos secciones: una visión general de los mecanismos implementados para representar hipótesis en competencia utilizadas para simular la evolución urbana; y una evaluación de las estructuras de modelo resultantes en su capacidad para simular de manera eficiente y parsimoniosa un sistema de ciudades (entre 1000 y 2000 ciudades en la antigua Unión Soviética) a lo largo de varios períodos de tiempo (antes y después del colapso de la URSS). Lo hacemos utilizando un marco modular de construcción de modelos y algoritmos evolutivos para la calibración de varias estructuras de modelo. Este proyecto tiene como objetivo abordar la equifinalidad en la dinámica de sistemas al confrontar diferentes mecanismos con criterios de evaluación similares. Permite la identificación de los modelos de mejor rendimiento con respecto a los criterios elegidos al escanear automáticamente el espacio de parámetros junto con el espacio de estructuras de modelo (las diferentes combinaciones de mecanismos).