La precisión geoespacial es crítica para sistemas de transporte inteligente y reportes automatizados, especialmente en análisis de seguridad vial. Aunque los dispositivos GPS son usados por la policía para registrar accidentes, este estudio revela que cerca del 20% de las ubicaciones registradas requieren corrección, debido a inexactitudes. Para enfrentar este problema, se desarrolló un algoritmo innovador de puntuación de credibilidad y corrección, basado en un modelo de lenguaje multimodal (LLM) de última generación, capaz de razonar sobre texto e imágenes. El sistema integra coordenadas GPS, diagramas de choque y narrativas textuales, y se apoya en datos abiertos de Overture Maps. Aplicado a 5.000 reportes, identifica sistemáticamente discrepancias geográficas. Los autores resaltan que esta solución, vinculada a una patente en desarrollo para rutas de vehículos autónomos, mejora la precisión de los reportes y fortalece la gestión automatizada de infraestructura y movilidad inteligente.