Un marco de diseño inverso para metasuperficies isotrópicas basado en aprendizaje de representación
Autores: Zhang, Jian; Yuan, Jin; Li, Chuanzhen; Li, Bin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un marco de diseño inverso para metasuperficies isotrópicas basado en aprendizaje de representación
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Marco híbrido
Problema de no unicidad
Diseño inverso
Metasuperficies isomórficas
Aprendizaje de representación
Autoencoder variacional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Se propone un marco híbrido para resolver el problema de no unicidad en el diseño inverso de metasuperficies isomórficas.
Descripción
Se propone un marco híbrido para resolver el problema de no unicidad en el diseño inverso de metasuperficies isomórficas.