En este documento, proponemos un marco de cálculo de confianza (TCF) novedoso para servicios en la nube. La confianza se calcula teniendo en cuenta la evidencia de calidad de servicio (QoS) multidimensional y la retroalimentación de los usuarios. La retroalimentación proporciona amplia evidencia sobre la calidad de experiencia (QoE) de los usuarios de servicios en la nube. Sin embargo, en algunos casos, los usuarios pueden comportarse maliciosamente y reportar retroalimentación falsa. Los usuarios pueden llevar a cabo colusiones y ataques Sybil para difamar/promocionar servicios en la nube. La confianza calculada en tales casos podría ser engañosa e inexacta. Evaluar la credibilidad de la retroalimentación de los usuarios puede ayudar no solo a prevenir las colusiones y ataques Sybil, sino también a remunerar a los servicios en la nube afectados. A pesar de las ventajas de la evaluación de la credibilidad, muy pocos estudios tienen en cuenta la credibilidad de la retroalimentación y los criterios de evaluación multidimensionales. Teniendo en cuenta las limitaciones de los estudios existentes, proponemos un nuevo TCF en el que la confianza se calcula agregando evidencia multidimensional de QoS y QoE. Hemos utilizado atributos de QoS multidimensionales para calcular la confianza objetiva de los servicios en la nube. Los atributos de QoS se dividen en tres dimensiones, es decir, perfil del nodo, consumo promedio de recursos y rendimiento. El perfil del nodo de un servicio en la nube se atribuye a la frecuencia de la CPU, el tamaño de la memoria y la capacidad del disco duro. El consumo promedio de recursos se cuantifica en función de la tasa actual de utilización de la CPU, la tasa actual de utilización de la memoria, la tasa actual de utilización del disco duro y el consumo de energía. Además, el rendimiento de un servicio en la nube se mide por el tiempo de respuesta promedio y la proporción de éxito de las tareas. Además de eso, se evalúa la credibilidad de la retroalimentación para prevenir el comportamiento malicioso de los usuarios de la nube. Nuestros resultados demuestran la efectividad de nuestro TCF propuesto en el cálculo preciso de la confianza en los servicios en la nube.