Un marco de aprendizaje centrado en decisiones para el problema de selección de embarcaciones
Autores: Tian, Xuecheng; Guan, Yanxia; Wang, Shuaian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un marco de aprendizaje centrado en decisiones para el problema de selección de embarcaciones
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Seguridad en el transporte marítimo
Inspecciones de control del Estado del puerto
Modelos predictivos
Algoritmo de bosque aleatorio
Marco de aprendizaje centrado en la toma de decisiones
Selección de buques
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
La seguridad del transporte marítimo es fundamental en el comercio internacional, siendo las inspecciones de control del estado del puerto (PSC) cruciales para la seguridad de los buques. Sin embargo, las autoridades portuarias necesitan identificar de manera efectiva los buques de calidad inferior debido a limitaciones de recursos y altos costos. Por lo tanto, proponemos modelos predictivos sólidos y estrategias de optimización para la selección de buques, utilizando el algoritmo de random forest (RF).
Descripción
La seguridad del transporte marítimo es fundamental en el comercio internacional, siendo las inspecciones de control del estado del puerto (PSC) cruciales para la seguridad de los buques. Sin embargo, las autoridades portuarias necesitan identificar de manera efectiva los buques de calidad inferior debido a limitaciones de recursos y altos costos. Por lo tanto, proponemos modelos predictivos sólidos y estrategias de optimización para la selección de buques, utilizando el algoritmo de random forest (RF).