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Un marco de aprendizaje centrado en decisiones para el problema de selección de embarcaciones

Autores: Tian, Xuecheng; Guan, Yanxia; Wang, Shuaian

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un marco de aprendizaje centrado en decisiones para el problema de selección de embarcaciones


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Seguridad en el transporte marítimo
Inspecciones de control del Estado del puerto
Modelos predictivos
Algoritmo de bosque aleatorio
Marco de aprendizaje centrado en la toma de decisiones
Selección de buques

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La seguridad del transporte marítimo es fundamental en el comercio internacional, siendo las inspecciones de control del estado del puerto (PSC) cruciales para la seguridad de los buques. Sin embargo, las autoridades portuarias necesitan identificar de manera efectiva los buques de calidad inferior debido a limitaciones de recursos y altos costos. Por lo tanto, proponemos modelos predictivos sólidos y estrategias de optimización para la selección de buques, utilizando el algoritmo de random forest (RF).

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