Hoy en día, casi todas las organizaciones activas gestionan una gran cantidad de datos de sus operaciones comerciales con socios, clientes e incluso competidores. Confían en los modelos de Cadena de Valor de Datos (DVC) para manejar los procesos de datos y extraer valores ocultos para obtener ideas confiables. Con la llegada de Big Data, las operaciones se han vuelto cada vez más orientadas a los datos, enfrentando nuevos desafíos relacionados con el volumen, la variedad y la velocidad, y dando origen a otro tipo de cadena de valor llamada Cadena de Valor de Big Data (BDVC). Las organizaciones están cada vez más interesadas en este tipo de cadena de valor para extraer conocimiento confinado y monetizar sus activos de datos de manera eficiente. Sin embargo, pocas contribuciones en este campo han abordado el BDVC de manera sinóptica al considerar la monetización de Big Data. Este documento tiene como objetivo proporcionar un marco exhaustivo y ampliado de BDVC. Este marco de extremo a extremo nos permite manejar la monetización de Big Data para hacer que los procesos de las organizaciones sean completamente orientados a los datos, apoyar la toma de decisiones y facilitar la co-creación de valor. Para ello, presentamos una revisión exhaustiva de los modelos de BDVC existentes que se basan en algunas definiciones y fundamentos teóricos de la monetización de datos. A continuación, exponemos la investigación realizada sobre estrategias y modelos de monetización de datos. Luego, ofrecemos un marco global y genérico de BDVC que soporta la mayoría de las fases requeridas para lograr la valorización de datos. Además, presentamos tanto un modelo de monetización reducido como completo para apoyar muchos contextos de co-creación a lo largo del BDVC.