La computación afectiva es una rama de la inteligencia artificial que tiene como objetivo procesar e interpretar emociones. En este estudio, implementamos sensores/actuadores en un mamut de peluche, lo que permite que el juguete tenga una base afectiva y cognitiva en su comunicación. El objetivo es que los terapeutas lo utilicen como una herramienta durante sus sesiones de terapia con pacientes que tienen trastornos del estado de ánimo. El juguete detecta emociones y proporciona un diálogo que guiaría una sesión destinada a trabajar con la regulación emocional y la percepción. Estas capacidades técnicas son posibles al emplear los servicios de IBM Watson, implementados en una Raspberry Pi Zero. En este documento, profundizamos en su evaluación con adolescentes neurotípicos, un panel de expertos y otros profesionales. Los objetivos de la evaluación eran realizar una validación técnica y de aplicación para su uso en sesiones de terapia. Los resultados de las evaluaciones son generalmente positivos, con un 87% de precisión en el reconocimiento de emociones y una puntuación media de usabilidad de 77.5 para expertos (n = 5) y 64.35 para profesionales (n = 23). Añadimos a esa información algunos de los problemas encontrados, sus efectos en la aplicabilidad y el trabajo futuro que se debe realizar.