En la actualidad, el ajuste fino ha surgido como una técnica poderosa en el aprendizaje automático, permitiendo que los modelos se adapten a un dominio específico aprovechando el conocimiento preentrenado. Uno de esos dominios de aplicación es el reconocimiento automático del habla (ASR), donde el ajuste fino desempeña un papel crucial en abordar la escasez de datos, especialmente para idiomas con recursos limitados.