La ciencia de datos puede ayudar a los agricultores a tomar decisiones sobre la compra de un tractor. Comprar un tractor representa una gran inversión para los agricultores, y el precio es una de sus principales preocupaciones. Este estudio presenta el desarrollo de una herramienta de soporte de decisión basada en la web (DST) que calcula el precio de tractores nuevos y de segunda mano, con el propósito de proporcionar al tomador de decisiones información que lo guiará hacia la decisión final. La herramienta hace uso de diferentes algoritmos basados en metodologías de análisis predictivo. El conjunto de datos tiene información sobre 227 observaciones diferentes de tractores nuevos y 1003 de tractores de segunda mano, de diferentes países europeos. Durante el estudio, los precios de tractores nuevos y usados fueron modelados, probando modelos de regresión paramétricos y no paramétricos con diferentes segmentaciones y variables predictoras. Los modelos no paramétricos incluyen árboles de regresión, máquinas de vectores de soporte, conjuntos de árboles de regresión, procesos gaussianos y redes neuronales. En ambos casos, para predecir los precios de tractores nuevos y de segunda mano, se lograron valores de R ajustados superiores a 0.99. Los modelos desarrollados se implementaron en el DST, que está totalmente operativo, disponible en Internet y de uso gratuito.