La contaminación del aire se ha convertido en un tema esencial en la protección del medio ambiente. El Índice de Calidad del Aire (ICA) se usa frecuentemente para determinar la gravedad de la contaminación del aire. Cuando el ICA alcanza el nivel rojo, la proporción de pacientes con asma que buscan tratamiento médico aumentará un 30% más de lo habitual. Si el ICA se puede predecir con anticipación, se pueden lograr los beneficios de la advertencia temprana. En los últimos años, un académico ha propuesto un indicador -Sutte que muestra su excelencia en la predicción de series temporales. Sin embargo, el cálculo de los indicadores -Sutte utiliza un peso fijo. Por lo tanto, ha surgido un indicador -Sutte que utiliza un peso dinámico con un alto costo computacional. Sin embargo, la complejidad computacional y la ventana deslizante requeridas por el indicador -Sutte siguen siendo altas en comparación con el indicador -Sutte. En este estudio, se propone un indicador -Sutte modificado, que utiliza un peso dinámico con un menor costo computacional que el indicador -Sutte. Para demostrar que el indicador -Sutte propuesto tiene una buena capacidad de generalización y es transferible, este estudio utiliza datos de diferentes regiones y períodos para predecir el ICA. Los resultados mostraron que la precisión de la predicción del indicador -Sutte propuesto fue mejor que otros métodos.