Los indicadores compuestos son una herramienta muy útil para transmitir información resumida sobre el rendimiento general de las instituciones y facilitar la toma de decisiones. Cada vez hay una demanda de indicadores que permitan evaluar el rendimiento después de la implementación de una estrategia. Esto presenta varias dificultades, y en este documento abordamos tres de ellas: cómo evaluar en diferentes momentos, cómo estimar la ponderación de los criterios y cómo normalizar los datos. Nuestra propuesta se basa en técnicas multicriterio, utilizando un método reciente, uwTOPSIS, y se aplica a datos recopilados de 2975 estudiantes matriculados en el primer año de ciencias e ingeniería en la Universidad Industrial de Santander (Colombia) desde el primer semestre de 2016 hasta el primer semestre de 2019. En el documento, mostramos que nuestra propuesta permite medir y evaluar el rendimiento académico de los estudiantes en dos momentos diferentes, lo que permite a la Universidad saber si su política de apoyo estudiantil ha tenido éxito y en qué medida ha sido efectiva. Debido a la gran cantidad de datos manejados, la gestión de datos se ha realizado utilizando el lenguaje de programación R, y la implementación del modelo se ha realizado con Python.