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Un gráfico heterogéneo de múltiples granularidades para la sumarización extractiva de texto

Autores: Zhao, Henghui; Zhang, Wensheng; Huang, Mengxing; Feng, Siling; Wu, Yuanyuan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un gráfico heterogéneo de múltiples granularidades para la sumarización extractiva de texto


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Resumen de texto extractivo
Oraciones
Relaciones
Red neuronal gráfica
Representación de documentos
GAT

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 40

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La extracción de resúmenes de textos selecciona las oraciones más importantes de un documento, preserva su significado original y produce un resumen objetivo y basado en hechos. Es más rápido y menos intensivo computacionalmente que las técnicas de resumen abstracto. Aprender las relaciones entre oraciones es crucial para la extracción de resúmenes de textos.

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