Un gráfico heterogéneo de múltiples granularidades para la sumarización extractiva de texto
Autores: Zhao, Henghui; Zhang, Wensheng; Huang, Mengxing; Feng, Siling; Wu, Yuanyuan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un gráfico heterogéneo de múltiples granularidades para la sumarización extractiva de texto
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Resumen de texto extractivo
Oraciones
Relaciones
Red neuronal gráfica
Representación de documentos
GAT
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
La extracción de resúmenes de textos selecciona las oraciones más importantes de un documento, preserva su significado original y produce un resumen objetivo y basado en hechos. Es más rápido y menos intensivo computacionalmente que las técnicas de resumen abstracto. Aprender las relaciones entre oraciones es crucial para la extracción de resúmenes de textos.
Descripción
La extracción de resúmenes de textos selecciona las oraciones más importantes de un documento, preserva su significado original y produce un resumen objetivo y basado en hechos. Es más rápido y menos intensivo computacionalmente que las técnicas de resumen abstracto. Aprender las relaciones entre oraciones es crucial para la extracción de resúmenes de textos.