Los gráficos de control convencionales son una de las técnicas más importantes en el control estadístico de procesos, que se utilizan para evaluar el rendimiento de los procesos y ver si están bajo control o fuera de control. Dado que los gráficos de control tradicionales manejan datos precisos, no son adecuados para estudiar datos poco claros, vagos y difusos. Sin embargo, en muchas aplicaciones del mundo real, los datos que se utilizarán en un método de gráficos de control no son precisos, ya que son aproximados debido a incertidumbres ambientales y ambigüedades sistemáticas involucradas en los sistemas bajo investigación. En estas situaciones, se utilizan números difusos y variables lingüísticas para captar tales incertidumbres. Por eso, el uso de un gráfico de control difuso, en el que se utilizan datos difusos, está justificado. Dado que un esquema de media móvil ponderada exponencialmente (EWMA) se utiliza generalmente para detectar pequeños cambios, en este artículo se propone un gráfico de control F-EWMA (gráfico de control difuso EWMA) para detectar pequeños cambios en la media del proceso cuando están disponibles datos difusos. La aplicación del nuevo gráfico de control difuso se ilustra utilizando datos de la vida real.