logo móvil
Contáctanos

Un estudio sobre pronóstico de demanda de agua a corto plazo utilizando técnicas estadísticas

Autores: Yu, Jungwon; Bae, Hyansu; Kang, Mi-Seon; Kim, Kwang-Ju; Jang, In-Su

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un estudio sobre pronóstico de demanda de agua a corto plazo utilizando técnicas estadísticas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería General

Palabras clave

Método propuesto
Pronóstico a corto plazo
Demanda de agua
Técnicas estadísticas
Regresión de vectores de soporte
Conjuntos de datos urbanos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento propone un método para la predicción de la demanda de agua a corto plazo semanal que combina varias técnicas estadísticas. En el método propuesto, se preparan conjuntos de datos de entrenamiento a través del análisis exploratorio de datos, varios pasos de preprocesamiento de datos y un paso de selección de entrada; además, se construyen modelos de pronóstico mediante regresión de vector de soporte. Posteriormente, se calculan pronósticos de demanda de agua semanales utilizando estrategias iterativas y directas. Para verificar el rendimiento, el método propuesto se aplica a conjuntos de datos de demanda de agua por hora en áreas urbanas proporcionados por la Batalla de Pronóstico de Demanda de Agua organizada en la 3ª Conferencia Conjunta WDSA-CCWI.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro