Los gráficos de control basados en y son ampliamente utilizados para monitorear la media y la variabilidad de variables y pueden ayudar a los ingenieros de calidad a identificar e investigar las causas de la variación del proceso. El requisito habitual detrás de estos gráficos de control es que los tamaños de muestra del proceso sean todos iguales, mientras que este requisito puede no cumplirse en la práctica debido a observaciones faltantes, restricciones de costos, etc. Para hacer frente a esta situación, se han propuesto varios métodos convencionales. Sin embargo, algunos métodos basados en enfoques de promedio ponderado y un tamaño de muestra promedio a menudo resultan en un rendimiento degradado de los gráficos de control porque los estimadores adoptados están sesgados hacia la subestimación de los verdaderos parámetros de la población. Estas observaciones nos motivan a investigar los métodos existentes con pruebas rigurosas y proporcionamos una guía a los profesionales para la mejor selección para construir los gráficos de control cuando los tamaños de muestra no son iguales.