Un estudio sobre la detección de saltos de ciclo y un algoritmo de reparación para B1/B3
Autores: Dong, Yanchen; Dai, Peipei; Wang, Sen; Xing, Jianping; Xue, Yulei; Liu, Shijie; Han, Shuai; Yang, Zhi; Bai, Xinchao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un estudio sobre la detección de saltos de ciclo y un algoritmo de reparación para B1/B3
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Ciclos de fase
BDS-2
BDS-3
B1I
B3I
Detección
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Para el problema actual de saltos de ciclo en los datos de observación del BDS-2 y BDS-3 (Sistema de Navegación por Satélite Bei Dou), en este documento se utilizan las señales BDS B1I y B3I como objetos de investigación para estudiar la detección de saltos de ciclo y su algoritmo de reparación. El algoritmo de combinación Geometría-libre (GF) y Melbourne-Wübeena (MW) se utiliza para la detección de saltos de ciclo. En este trabajo se propone un nuevo método de partición de arco para detectar saltos de ciclo como límite para delimitar dos arcos de observación diferentes. De esta manera, los diferentes valores de saltos de ciclo pueden ser divididos y marcados. Además, los errores brutos pueden ser eliminados. Finalmente, la detección de saltos de ciclo y el análisis de todos los épocas pueden ser completados y reparados. Este trabajo también analiza el efecto de los datos de doble frecuencia de saltos de ciclo en la observación de multiperíodo de código. Los resultados mostraron que este método mejoró significativamente la velocidad de detección de saltos de ciclo.
Descripción
Para el problema actual de saltos de ciclo en los datos de observación del BDS-2 y BDS-3 (Sistema de Navegación por Satélite Bei Dou), en este documento se utilizan las señales BDS B1I y B3I como objetos de investigación para estudiar la detección de saltos de ciclo y su algoritmo de reparación. El algoritmo de combinación Geometría-libre (GF) y Melbourne-Wübeena (MW) se utiliza para la detección de saltos de ciclo. En este trabajo se propone un nuevo método de partición de arco para detectar saltos de ciclo como límite para delimitar dos arcos de observación diferentes. De esta manera, los diferentes valores de saltos de ciclo pueden ser divididos y marcados. Además, los errores brutos pueden ser eliminados. Finalmente, la detección de saltos de ciclo y el análisis de todos los épocas pueden ser completados y reparados. Este trabajo también analiza el efecto de los datos de doble frecuencia de saltos de ciclo en la observación de multiperíodo de código. Los resultados mostraron que este método mejoró significativamente la velocidad de detección de saltos de ciclo.