Los vehículos aéreos no tripulados (UAVs) pueden ser utilizados para una variedad de actividades ilegales (por ejemplo, espionaje industrial, contrabando, terrorismo). Dada su creciente popularidad y disponibilidad, y los avances en tecnología de comunicaciones, se deben buscar formas más sofisticadas de deshabilitar estos vehículos. Se utilizan diversas formas de interferencia para deshabilitar drones, pero técnicas más avanzadas como el engaño y la toma de control de UAV son considerablemente difíciles de implementar, y hay una gran brecha de investigación en esta área. Actualmente, las técnicas de aprendizaje automático y profundo son populares y también se utilizan en diversas aplicaciones relacionadas con drones. Sin embargo, hasta ahora no se ha realizado una investigación detallada sobre el uso de estas técnicas para la interferencia y el engaño de UAVs. Este documento se centra en explorar las técnicas actuales en el área de interferencia y engaño. También se realiza una encuesta sobre el uso de aprendizaje automático o profundo específicamente en aplicaciones relacionadas con UAV. El documento proporciona información sobre los problemas descritos y fomenta una investigación más detallada en esta área.