Un Estudio Numérico de la Turbulencia en Aire Claro sobre el Norte de China el 6 de Junio de 2017
Autores: Yang, Rui; Liu, Haiwen; Li, Kenan; Yuan, Shuai
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un Estudio Numérico de la Turbulencia en Aire Claro sobre el Norte de China el 6 de Junio de 2017
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Turbulencia severa en aire claro
Norte de China
Corriente en chorro en niveles altos
Cizalladura del viento
Pliegue de la tropopausa
Predicción de CAT
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
El 6 de junio de 2017, se observaron cuatro eventos severos de turbulencia en aire claro (CAT) en el norte de China en un período de 3 horas. Estos eventos ocurrieron principalmente a altitudes entre 8.1 y 9.5 km. Aquí se investigan las características y posibles mecanismos de los eventos de CAT en las diferentes regiones utilizando el modelo de investigación y pronóstico del tiempo (WRF). Se encontró que los campos de viento y temperatura simulados en un dominio grueso de 27 km estaban en buena concordancia con los del ERA5 (Reanálisis del Centro Europeo para Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo v5) y las sondeos observados de radiosondas operativas en el norte de China. En términos de características sinópticas, la región donde ocurrió la turbulencia se caracteriza por un chorro de nivel superior de suroeste a noreste. El chorro de nivel superior observado a una altitud de 10.4 km se movió constantemente hacia el este, con una velocidad máxima del viento de 61.7 m/s. Al mismo tiempo, el sistema de chorro frontal de nivel superior en el lado de cizalladura ciclónica del chorro de nivel superior también mostró un movimiento hacia el este. El sistema de chorro frontal de nivel superior desarrollado indujo una significativa cizalladura vertical del viento (VWS) y pliegues de tropopausa en las cercanías de estos eventos de CAT. A pesar de la alta estabilidad resultante de los pliegues de tropopausa, la presencia de una fuerte VWS (1.90 x 10 s-2.55 x 10 s) llevó a un bajo número de Richardson (Ri) (0.24-0.88) y causó inestabilidad de Kelvin-Helmholtz (KHI), que finalmente indujo CAT. Aunque una resolución estándar de pronóstico numérico del tiempo de decenas de kilómetros es adecuada para capturar turbulencia en la mayoría de los eventos de CAT, aún es necesario utilizar simulaciones numéricas de alta resolución (como 3 km) para calcular índices de CAT más precisos (como Ri) para la predicción de CAT en algunos casos específicos.
Descripción
El 6 de junio de 2017, se observaron cuatro eventos severos de turbulencia en aire claro (CAT) en el norte de China en un período de 3 horas. Estos eventos ocurrieron principalmente a altitudes entre 8.1 y 9.5 km. Aquí se investigan las características y posibles mecanismos de los eventos de CAT en las diferentes regiones utilizando el modelo de investigación y pronóstico del tiempo (WRF). Se encontró que los campos de viento y temperatura simulados en un dominio grueso de 27 km estaban en buena concordancia con los del ERA5 (Reanálisis del Centro Europeo para Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo v5) y las sondeos observados de radiosondas operativas en el norte de China. En términos de características sinópticas, la región donde ocurrió la turbulencia se caracteriza por un chorro de nivel superior de suroeste a noreste. El chorro de nivel superior observado a una altitud de 10.4 km se movió constantemente hacia el este, con una velocidad máxima del viento de 61.7 m/s. Al mismo tiempo, el sistema de chorro frontal de nivel superior en el lado de cizalladura ciclónica del chorro de nivel superior también mostró un movimiento hacia el este. El sistema de chorro frontal de nivel superior desarrollado indujo una significativa cizalladura vertical del viento (VWS) y pliegues de tropopausa en las cercanías de estos eventos de CAT. A pesar de la alta estabilidad resultante de los pliegues de tropopausa, la presencia de una fuerte VWS (1.90 x 10 s-2.55 x 10 s) llevó a un bajo número de Richardson (Ri) (0.24-0.88) y causó inestabilidad de Kelvin-Helmholtz (KHI), que finalmente indujo CAT. Aunque una resolución estándar de pronóstico numérico del tiempo de decenas de kilómetros es adecuada para capturar turbulencia en la mayoría de los eventos de CAT, aún es necesario utilizar simulaciones numéricas de alta resolución (como 3 km) para calcular índices de CAT más precisos (como Ri) para la predicción de CAT en algunos casos específicos.