El brote de COVID-19 ha llevado a una explosión de información en las principales redes sociales en línea (OSNs). Ante esta situación en constante cambio, las OSNs se han convertido en una plataforma esencial para que las personas expresen opiniones y busquen información actualizada. Por lo tanto, las discusiones en las OSNs pueden llegar a reflejar la realidad. Este documento tiene como objetivo averiguar cómo reaccionan de manera diferente con el tiempo los usuarios de Twitter en la Gran Región (GR) y países relacionados a través de la realización de un estudio exploratorio basado en datos sobre información de COVID-19 utilizando métodos de aprendizaje automático y aprendizaje de representación. Descubrimos que el volumen de tweets y los casos de COVID-19 en la GR y países relacionados están correlacionados, pero esta correlación solo existe en un período específico de la pandemia. Además, trazamos la evolución de los temas en cada país y región desde el 22 de enero de 2020 hasta el 5 de junio de 2020, descubriendo las principales diferencias entre la GR y los países relacionados.