El presente artículo fue desarrollado para el modelo de cantidad económica de pedido (EOQ) bajo demanda diurna, no aleatoria e incierta. En cualquier problema de gestión de inventario, varios parámetros están involucrados que son básicamente flexibles en su naturaleza con el progreso del tiempo. Este modelo puede dividirse en tres submodelos diferentes, asumiendo que la tasa de demanda y el vector de costos asociados con el modelo son inciertos de manera no aleatoria (es decir, difusos), y estos pueden incluir algunas de las experiencias de aprendizaje retenidas del tomador de decisiones (DM). Sin embargo, el DM tiene la opción de revisar su decisión a través de la aplicación del vector clave apropiado de los bloqueos difusos en su estado final. La novedad básica del presente modelo es que incluye un proceso de toma de decisiones basado en computadora que implica algoritmos de diagrama de flujo que son capaces de identificar y actualizar automáticamente los vectores clave. El estudio numérico indica que cuando todos los parámetros se asumen como difusos, las llaves dobles del bloqueo difuso proporcionan un óptimo más preciso que otros métodos. Se realiza un análisis de sensibilidad e ilustraciones gráficas para una mejor justificación del modelo.