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Un estudio de siete núcleos asimétricos para la estimación de funciones de distribución acumulativa

Autores: Lafaye de Micheaux, Pierre; Ouimet, Frédéric

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Un estudio de siete núcleos asimétricos para la estimación de funciones de distribución acumulativa


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Gamma
Inverso gamma
Lognormal
Gaussiano inverso
Gaussiano inverso recíproco
Birnbaum-saunders

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, complementamos un estudio realizado recientemente en un artículo de H.A. Mombeni, B. Masouri y M.R. Akhoond al introducir cinco nuevos estimadores de funciones de distribución acumulada de núcleo asimétrico en la semirrecta, a saber, los estimadores de funciones de distribución acumulada de núcleo Gamma, inverso Gamma, LogNormal, inverso Gaussiano y recíproco inverso Gaussiano. Para estos cinco nuevos estimadores, demostramos la normalidad asintótica y encontramos expresiones asintóticas para las siguientes cantidades: sesgo, varianza, error cuadrático medio y error cuadrático medio integrado. Luego, un estudio numérico compara el rendimiento de los cinco nuevos estimadores de funciones de distribución acumulada con métodos tradicionales y los estimadores de funciones de distribución acumulada de núcleo Birnbaum-Saunders y Weibull de Mombeni, Masouri y Akhoond. Al utilizar el mismo diseño experimental, demostramos que los estimadores de funciones de distribución acumulada de núcleo LogNormal y Birnbaum-Saunders tienen el mejor rendimiento en general, mientras que los otros estimadores de núcleo asimétrico a veces son mejores pero siempre al menos competitivos frente al método de núcleo de frontera de C. Tenreiro.

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