Un estudio de redes neuronales convolucionales en el borde con computación reconfigurable
Autores: Véstias, Mário P.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un estudio de redes neuronales convolucionales en el borde con computación reconfigurable
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Redes neuronales convolucionales
Aprendizaje profundo
Dispositivos de borde
Computación reconfigurable
Detección de imágenes
Alto rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La red neuronal convolucional (CNN) es uno de los modelos de aprendizaje profundo más utilizados para la detección y clasificación de imágenes, debido a su alta precisión en comparación con otros algoritmos de aprendizaje automático.
Descripción
La red neuronal convolucional (CNN) es uno de los modelos de aprendizaje profundo más utilizados para la detección y clasificación de imágenes, debido a su alta precisión en comparación con otros algoritmos de aprendizaje automático.