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Un estudio de redes neuronales convolucionales en el borde con computación reconfigurable

Autores: Véstias, Mário P.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Un estudio de redes neuronales convolucionales en el borde con computación reconfigurable


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Redes neuronales convolucionales
Aprendizaje profundo
Dispositivos de borde
Computación reconfigurable
Detección de imágenes
Alto rendimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La red neuronal convolucional (CNN) es uno de los modelos de aprendizaje profundo más utilizados para la detección y clasificación de imágenes, debido a su alta precisión en comparación con otros algoritmos de aprendizaje automático.

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