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Un estudio de la coevolución de organismos digitales con un autómata celular evolutivo

Autores: Falgueras-Cano, Javier; Falgueras-Cano, Juan-Antonio; Moya, Andrés

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Un estudio de la coevolución de organismos digitales con un autómata celular evolutivo


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Biología

Palabras clave

Autómata celular evolutivo
Interacciones biológicas
Organismos digitales
Selección natural
Ventajas adaptativas
Flexibilidad fenotípica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta un Autómata Celular Evolutivo (ECA) que simula la dinámica evolutiva de las interacciones biológicas al manipular estrategias de dispersión y asociaciones entre organismos digitales. La parametrización de los diferentes tipos de interacción y estrategias de distribución utilizando archivos de configuración genera resultados fácilmente interpretables. En ese sentido, el ECA es un instrumento eficaz para medir los efectos de las ventajas adaptativas relativas y un buen recurso para estudiar la selección natural. Aunque el ECA funciona eficazmente en la obtención de los resultados esperados de la mayoría de las interacciones biológicas bien conocidas, se observaron algunos efectos inesperados. Por ejemplo, los organismos distribuidos uniformemente en hábitats fragmentados no favorecen la eusocialidad, y el mutualismo evolucionó a partir del parasitismo simplemente variando la flexibilidad fenotípica. Finalmente, hemos verificado que la selección natural representa un costo para la aparición del sexo al desestabilizar la estrategia evolutiva estable de la proporción de sexos 1:1 después de generar distribuciones aleatoriamente diferentes en cada generación.

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