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Un estudio contemporáneo sobre la detección de deepfakes: conjuntos de datos, algoritmos y desafíos

Autores: Gong, Liang Yu; Li, Xue Jun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un estudio contemporáneo sobre la detección de deepfakes: conjuntos de datos, algoritmos y desafíos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Deepfakes
Poco ético
Malicioso
Falsificación facial
Métodos de detección
Detección de deepfake

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 58

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los deepfakes son conocidos por sus aplicaciones éticamente cuestionables y maliciosas para lograr objetivos económicos, políticos y de reputación social.

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