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Un estudio cientométrico del campo de investigación estilométrica

Autores: Michailidis, Panagiotis D.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un estudio cientométrico del campo de investigación estilométrica


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Estilometría
Humanidades digitales
Ciencias sociales
Análisis bibliométrico
Publicaciones
Artículos de investigación
Base de datos Scopus
Paquete R Bibliometrix
Interfaz web Biblioshiny
Análisis de rendimiento
Análisis de mapeo científico
Asociaciones de investigación
Temas de investigación
Palabras clave de los autores
Categorías temáticas
Tareas principales
Enfoques metodológicos
Estadísticas
Métodos de aprendizaje automático

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La estilometría ha ganado gran popularidad en las humanidades digitales y las ciencias sociales. Muchos trabajos sobre estilometría se han reportado recientemente. Sin embargo, existe una brecha de investigación en cuanto a estudios de revisión en este campo desde una perspectiva bibliométrica y evolutiva. Por lo tanto, en este artículo se propuso un análisis bibliométrico de las publicaciones de la base de datos Scopus en el campo de la investigación estilométrica. Luego, se recopilaron y analizaron artículos de investigación publicados entre 1968 y 2021 utilizando el paquete Bibliometrix de R para análisis bibliométrico a través de la interfaz web Biblioshiny. También se presentaron resultados empíricos en términos de análisis de rendimiento y análisis de mapeo científico. A partir de estos resultados, se concluye que ha habido un fuerte crecimiento en la investigación estilométrica en los últimos años, mientras que EE. UU., Polonia y el Reino Unido son los países más productivos, y esto se debe a muchas asociaciones de investigación sólidas. También se concluyó que los temas de investigación de la mayoría de los artículos, basados en palabras clave de los autores, se centraron en dos amplias categorías temáticas: (1) las principales tareas en estilometría y (2) enfoques metodológicos (métodos estadísticos y de aprendizaje automático).

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