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Un estudio analítico de la integración de wsn con la informática en la nube y la niebla

Autores: Shaheen, Qaisar; Shiraz, Muhammad; Aziz Butt, Shariq; Gani, Abdullah; Khan, Muazzam A.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Un estudio analítico de la integración de wsn con la informática en la nube y la niebla


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Redes de sensores inalámbricos
WSN
Computación en la nube
Integración
Computación en la niebla
Nodos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las redes de sensores inalámbricos (WSNs) son redes dispersas espacialmente equipadas con un extenso número de nodos para verificar y registrar diferentes estados ecológicos como humedad, temperatura, presión y estados de rayos. La red WSN proporciona diferentes servicios a un cliente como monitoreo, detección y toma de decisiones en tiempo de ejecución contra la ocurrencia de eventos. Sin embargo, la red WSN todavía tiene algunas limitaciones en cuanto a potencia de cálculo, recursos de almacenamiento y vida útil de la batería, lo que hace que la red esté restringida para la transformación de datos. Esto se debe a la poca potencia de la batería de soporte y la memoria limitada de los nodos. La integración de WSN y la nube ofrece una etapa abierta, adaptable y más reconfigurable para diferentes controles de seguridad y requisitos de regulación. En este documento, descubrimos cómo se integran WSN y la computación en la nube (CC) y cómo ayudan a lograr diferentes objetivos. Además, se presenta un estudio exhaustivo sobre los procedimientos y problemas para una combinación efectiva de WSN-CC. Este trabajo también presenta el trabajo propuesto por la comunidad de investigación para WSN-CC. Además, exploramos la integración de WSN/IoT con la computación en la niebla (FC). Basándonos en investigaciones, la integración de WSN con la computación en la niebla (FC) tiene muchos beneficios en cuanto a latencia, consumo de energía, procesamiento de datos y transmisión de datos en tiempo real. FC no es un sustituto de la computación distribuida, hasta el momento se utiliza para mejorar la productividad del sensor.

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