En este trabajo se propone y estudia un gráfico de control con múltiples reglas de corridas en el caso de monitorear procesos inflados. Por lo general, los gráficos de control tipo Shewhart para atributos no tienen un límite de control inferior, especialmente cuando el nivel medio del proceso en control es muy bajo, como en el caso de procesos con un bajo número de defectos por unidad inspeccionada. Por lo tanto, no es posible detectar una disminución en el nivel medio del proceso. Una solución común a este problema es aplicar una regla de corridas en el lado inferior del gráfico. Motivados por este enfoque, sugerimos un gráfico tipo Shewhart, complementado con dos reglas de corridas; una se utiliza para detectar disminuciones en el nivel medio del proceso, y la otra se utiliza para mejorar la sensibilidad del gráfico en la detección de pequeños y moderados desplazamientos crecientes en el nivel medio del proceso. Utilizando el método de cadena de Markov, examinamos el rendimiento de varios esquemas en términos de la longitud promedio de corrida y la longitud promedio de corrida esperada. También se discuten dos ejemplos ilustrativos para el uso de los esquemas propuestos en la práctica. Los resultados numéricos muestran que los esquemas considerados pueden detectar eficientemente varios cambios en los parámetros del proceso en cualquier dirección.