Un esquema de precodificación eficiente para sistemas masivos MIMO de ondas milimétricas
Autores: Alemaishat, Salem; Saraereh, Omar A.; Khan, Imran; Affes, Sophene H.; Li, Xingwang; Lee, Jeong Woo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un esquema de precodificación eficiente para sistemas masivos MIMO de ondas milimétricas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Problema
Complejidad computacional
MIMO masivo de onda milimétrica
Vectores de control de haz
Libros de códigos
Arquitectura de formación de haces híbrida
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Apuntando al problema de la alta complejidad computacional debido a un gran número de antenas desplegadas en sistemas de comunicación masiva de entrada múltiple y salida múltiple (MIMO) en ondas milimétricas (mmWave), este artículo propone un algoritmo eficiente para optimizar vectores de control de haz con baja complejidad computacional basado en libros de códigos para sistemas masivos MIMO en ondas milimétricas con arquitectura de formación de haces híbrida de subconjuntos divididos. Se adopta un método bidireccional en el vector de control de haz de cada subconjunto de antenas tanto en el transmisor como en el receptor, que utiliza la idea de alineación de interferencias (IA) y optimización alternante. Los resultados de simulación muestran que el algoritmo propuesto tiene baja complejidad computacional, convergencia rápida y eficiencia espectral mejorada en comparación con los algoritmos más avanzados.
Descripción
Apuntando al problema de la alta complejidad computacional debido a un gran número de antenas desplegadas en sistemas de comunicación masiva de entrada múltiple y salida múltiple (MIMO) en ondas milimétricas (mmWave), este artículo propone un algoritmo eficiente para optimizar vectores de control de haz con baja complejidad computacional basado en libros de códigos para sistemas masivos MIMO en ondas milimétricas con arquitectura de formación de haces híbrida de subconjuntos divididos. Se adopta un método bidireccional en el vector de control de haz de cada subconjunto de antenas tanto en el transmisor como en el receptor, que utiliza la idea de alineación de interferencias (IA) y optimización alternante. Los resultados de simulación muestran que el algoritmo propuesto tiene baja complejidad computacional, convergencia rápida y eficiencia espectral mejorada en comparación con los algoritmos más avanzados.