Un esquema de localización cooperativa basado en fusión multisensorial en redes de vehículos
Autores: Yin, Ting; Zou, Decai; Lu, Xiaochun; Bi, Cheng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un esquema de localización cooperativa basado en fusión multisensorial en redes de vehículos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Esquema de localización cooperativa
Algoritmo de seguimiento de trayectoria
Fusión de información del sensor
Memoria a largo plazo bidireccional optimizada por enjambre de partículas de comportamiento cuántico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Utilizando la distancia medida y la información intercambiada entre dos nodos diferentes para localizarse de manera cooperativa en una red móvil se ha convertido en una solución para reemplazar el sistema global de navegación por satélite (GNSS). Sin embargo, la precisión de localización del esquema de localización cooperativa basado en la propagación de creencias se ve sustancialmente influenciada por el número de vecinos. En este documento, proponemos un esquema de localización cooperativa combinado con un algoritmo de seguimiento de trayectoria. Con un número insuficiente de vecinos, el algoritmo de seguimiento de trayectoria se utiliza para participar en el proceso de posicionamiento de agentes. Concretamente, llevamos a cabo la fusión de información del sensor y utilizamos un enfoque de seguimiento de trayectoria optimizado por enjambre de partículas con comportamiento cuántico, memoria a largo plazo bidireccional (QPSO-BiLSTM), para predecir con precisión las posiciones de los agentes. Es evidente a partir de simulaciones y resultados que el esquema de localización cooperativa propuesto funciona mejor que el esquema de localización cooperativa basado en la propagación de creencias (BP) en el error de posición.
Descripción
Utilizando la distancia medida y la información intercambiada entre dos nodos diferentes para localizarse de manera cooperativa en una red móvil se ha convertido en una solución para reemplazar el sistema global de navegación por satélite (GNSS). Sin embargo, la precisión de localización del esquema de localización cooperativa basado en la propagación de creencias se ve sustancialmente influenciada por el número de vecinos. En este documento, proponemos un esquema de localización cooperativa combinado con un algoritmo de seguimiento de trayectoria. Con un número insuficiente de vecinos, el algoritmo de seguimiento de trayectoria se utiliza para participar en el proceso de posicionamiento de agentes. Concretamente, llevamos a cabo la fusión de información del sensor y utilizamos un enfoque de seguimiento de trayectoria optimizado por enjambre de partículas con comportamiento cuántico, memoria a largo plazo bidireccional (QPSO-BiLSTM), para predecir con precisión las posiciones de los agentes. Es evidente a partir de simulaciones y resultados que el esquema de localización cooperativa propuesto funciona mejor que el esquema de localización cooperativa basado en la propagación de creencias (BP) en el error de posición.