Un esquema de consulta de rango para datos espaciales con privacidad diferencial barajada
Autores: Li, Kaixuan; Zhang, Hua; Xu, Yanxin; Liu, Zhenyan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un esquema de consulta de rango para datos espaciales con privacidad diferencial barajada
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Conjuntos de datos espaciales geográficos existentes
Protección de la privacidad
Privacidad diferencial local
Consultas de rango
Privacidad diferencial mezclada
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 45
Citaciones: Sin citaciones
Los resultados experimentales muestran que la precisión de la consulta del algoritmo KDRQ fue al menos 1-4.5 veces mayor que la de los algoritmos existentes RAPPOR, PSDA y GT-R bajo el mismo presupuesto de privacidad.
Descripción
Los resultados experimentales muestran que la precisión de la consulta del algoritmo KDRQ fue al menos 1-4.5 veces mayor que la de los algoritmos existentes RAPPOR, PSDA y GT-R bajo el mismo presupuesto de privacidad.