La máquina de aprendizaje extremo (ELM) es una red neuronal de alimentación de una sola capa oculta (SLFN). Dado que ELM tiene una velocidad rápida para la clasificación, se aplica ampliamente en tareas de clasificación de flujos de datos. En este documento se presenta una nueva máquina de aprendizaje extremo de conjunto. A diferencia de los métodos ELM tradicionales, se incorpora un método de detección de cambio de concepto; utiliza una estrategia de aprendizaje de secuencia en línea para manejar el cambio gradual de concepto y utiliza un clasificador de actualización para tratar el cambio abrupto de concepto, por lo que tanto el cambio gradual de concepto como el cambio abrupto de concepto pueden ser detectados en este documento. Los resultados experimentales mostraron que el nuevo algoritmo ELM no solo puede mejorar la precisión del resultado de la clasificación, sino que también puede adaptarse a un nuevo concepto en poco tiempo.