Un enfoque tipo 3 borroso-fractal de intervalo para monitoreo de plantas
Autores: Melin, Patricia; Castillo, Oscar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un enfoque tipo 3 borroso-fractal de intervalo para monitoreo de plantas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Monitoreo de plantas
Mezcla híbrida
Lógica difusa tipo-3
Dimensión fractal
Incertidumbre
Complejidad de la señal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, se presenta un enfoque de monitoreo de plantas basado en una mezcla híbrida de lógica difusa de tipo-3 (T3FL) y la dimensión fractal (FD). La razón principal para combinar el tipo-3 y la dimensión fractal es aprovechar sus capacidades para resolver el problema de monitoreo de una planta. Básicamente, T3FL ayuda a manejar la incertidumbre en el monitoreo de las variables de un sistema no lineal, mientras que la FD ayuda a capturar la complejidad de la señal al encontrar patrones clave o ocultos en los datos. La FD se utiliza para estimar la complejidad de los datos de las variables del proceso que se están monitoreando. Utilizamos el algoritmo de conteo de cajas para aproximar los valores de la FD. Se utiliza un conjunto de reglas T3FL para modelar el conocimiento de monitoreo. El enfoque propuesto se probó con una planta estudiada en trabajos anteriores, que se resolvió con lógica difusa de tipo-1 y tipo-2, y ahora el tipo-3 es capaz de superar el rendimiento de enfoques anteriores para este problema. La contribución principal es la propuesta híbrida de T3FL y FD para el monitoreo de plantas, que no se ha presentado antes en la literatura. Los resultados de la simulación ilustran la ventaja potencial de utilizar la combinación de T3FL y FD en esta área.
Descripción
En este artículo, se presenta un enfoque de monitoreo de plantas basado en una mezcla híbrida de lógica difusa de tipo-3 (T3FL) y la dimensión fractal (FD). La razón principal para combinar el tipo-3 y la dimensión fractal es aprovechar sus capacidades para resolver el problema de monitoreo de una planta. Básicamente, T3FL ayuda a manejar la incertidumbre en el monitoreo de las variables de un sistema no lineal, mientras que la FD ayuda a capturar la complejidad de la señal al encontrar patrones clave o ocultos en los datos. La FD se utiliza para estimar la complejidad de los datos de las variables del proceso que se están monitoreando. Utilizamos el algoritmo de conteo de cajas para aproximar los valores de la FD. Se utiliza un conjunto de reglas T3FL para modelar el conocimiento de monitoreo. El enfoque propuesto se probó con una planta estudiada en trabajos anteriores, que se resolvió con lógica difusa de tipo-1 y tipo-2, y ahora el tipo-3 es capaz de superar el rendimiento de enfoques anteriores para este problema. La contribución principal es la propuesta híbrida de T3FL y FD para el monitoreo de plantas, que no se ha presentado antes en la literatura. Los resultados de la simulación ilustran la ventaja potencial de utilizar la combinación de T3FL y FD en esta área.