Un enfoque sinérgico del aprendizaje profundo hacia la fabricación aditiva digital: una revisión
Autores: Pratap, Ayush; Sardana, Neha; Utomo, Sapdo; Ayeelyan, John; Karthikeyan, P.; Hsiung, Pao-Ann
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un enfoque sinérgico del aprendizaje profundo hacia la fabricación aditiva digital: una revisión
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Aprendizaje profundo
Fabricación aditiva
Fabricación digital
Industria 4.0
Datos de imagen
Privacidad de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
El aprendizaje profundo y la fabricación aditiva han progresado juntos en las últimas décadas. A pesar de ser una de las tecnologías más prometedoras, tienen varias fallas que un esfuerzo colaborativo podría abordar. Sin embargo, la fabricación digital se ha establecido en la actual revolución industrial y ha ralentizado el control de calidad y la inspección debido a los diferentes defectos asociados con ella. La Industria 4.0, la revolución industrial más reciente, enfatiza la integración de sistemas de producción inteligentes y tecnologías de la información actuales. Como resultado, el aprendizaje profundo ha recibido mucha atención y se ha demostrado que es bastante efectivo para comprender datos de imagen. Esta revisión tiene como objetivo proporcionar una aplicación de vanguardia del aprendizaje profundo del enfoque y la aplicación de la fabricación aditiva. Este artículo también aborda los problemas actuales de privacidad y seguridad de datos y posibles soluciones para brindar una dimensión más significativa a futuros estudios.
Descripción
El aprendizaje profundo y la fabricación aditiva han progresado juntos en las últimas décadas. A pesar de ser una de las tecnologías más prometedoras, tienen varias fallas que un esfuerzo colaborativo podría abordar. Sin embargo, la fabricación digital se ha establecido en la actual revolución industrial y ha ralentizado el control de calidad y la inspección debido a los diferentes defectos asociados con ella. La Industria 4.0, la revolución industrial más reciente, enfatiza la integración de sistemas de producción inteligentes y tecnologías de la información actuales. Como resultado, el aprendizaje profundo ha recibido mucha atención y se ha demostrado que es bastante efectivo para comprender datos de imagen. Esta revisión tiene como objetivo proporcionar una aplicación de vanguardia del aprendizaje profundo del enfoque y la aplicación de la fabricación aditiva. Este artículo también aborda los problemas actuales de privacidad y seguridad de datos y posibles soluciones para brindar una dimensión más significativa a futuros estudios.