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Un enfoque sinérgico del aprendizaje profundo hacia la fabricación aditiva digital: una revisión

Autores: Pratap, Ayush; Sardana, Neha; Utomo, Sapdo; Ayeelyan, John; Karthikeyan, P.; Hsiung, Pao-Ann

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un enfoque sinérgico del aprendizaje profundo hacia la fabricación aditiva digital: una revisión


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Aprendizaje profundo
Fabricación aditiva
Fabricación digital
Industria 4.0
Datos de imagen
Privacidad de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El aprendizaje profundo y la fabricación aditiva han progresado juntos en las últimas décadas. A pesar de ser una de las tecnologías más prometedoras, tienen varias fallas que un esfuerzo colaborativo podría abordar. Sin embargo, la fabricación digital se ha establecido en la actual revolución industrial y ha ralentizado el control de calidad y la inspección debido a los diferentes defectos asociados con ella. La Industria 4.0, la revolución industrial más reciente, enfatiza la integración de sistemas de producción inteligentes y tecnologías de la información actuales. Como resultado, el aprendizaje profundo ha recibido mucha atención y se ha demostrado que es bastante efectivo para comprender datos de imagen. Esta revisión tiene como objetivo proporcionar una aplicación de vanguardia del aprendizaje profundo del enfoque y la aplicación de la fabricación aditiva. Este artículo también aborda los problemas actuales de privacidad y seguridad de datos y posibles soluciones para brindar una dimensión más significativa a futuros estudios.

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