Los datos de la marcha equina se pueden utilizar para identificar la cojera y proporcionar retroalimentación deportiva. Sin embargo, la mayoría de las herramientas que miden cómo se mueve un caballo son lentas de usar y requieren experiencia y equipo especializado. Este estudio presenta un método para rastrear el movimiento equino tridimensional de cuerpo completo utilizando videos recopilados por múltiples cámaras. A diferencia de los métodos tradicionales, no es necesario colocar instrumentación en el caballo. Se utiliza una red neuronal para identificar la ubicación de puntos anatómicos en los videos (por ejemplo, el nudillo del caballo) y estas predicciones están vinculadas a un modelo musculoesquelético. Este proceso permite calcular rápidamente los ángulos de las articulaciones, la información del paso y otros datos de movimiento. Nuestros resultados muestran que la mayoría de los ángulos de las articulaciones calculados por este método están dentro de 10 grados de aquellos determinados utilizando datos recopilados por un sistema tradicional. Pudimos procesar 1 minuto de datos de video, recopilados por 10 cámaras, y producir resultados en menos de 10 minutos. Cuando se recopilaron originalmente estos datos, se tardó de 2 a 3 horas en instrumentar al caballo y tiempo adicional para procesar. Con mejoras adicionales para aumentar la precisión, esta metodología facilitará y hará más asequible la recopilación de datos de movimiento de cuerpo completo de los caballos.